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数据统计软件spss16.0 v16.0 最新版

软件大小：158.7MB

软件语言：简体中文

用户评分：

软件类型：汉化软件

授权方式：免费版

下载官网：www.soft711.com

更新时间：2022-11-28

软件分类：理科软件

运行环境：/Win8/Win7/WinXP

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软件简介下载地址推荐软件

spss16.0中文版软件主要应用于数据统计分析领域，能够同时批量对多种项目的数据进行统计，以方便直观的方式进行展现，完全可以满足用户的统计分析需求，使用比较灵活。该系列一款经典版本，特点是操作方便，具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能统计方法，不仅绘制图形、表格方便，输出结果也简单直观。此本版容量非常小，安装即可使用，用户可以将其储存于u盘等移动设备。相较于老板本，它在数据管理、统计分析和可编程性等方面增加了全新的特性，同时还增加了图形选项以及PDF格式输出功能，支持Dimensions 数据模型导入和导出。

spss16.0中文版特色介绍

【数据和访问管理】

提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显示的方式,这样在管理数据的时候能够节省时间,也具备一定的灵活性。

【图形和输出】

在新版中得到了进一步的加强。新式的图表能够让用户将复杂的信息清晰地表现出来。而 PDF 格式的输出功能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。

【可编程性】

包括了SPSS Programmability Extension 功能,在 SPSS 命令语法语言的基础上提供与其它编程语言的结合功能。用其它语言编写的程序代码,如 python,可以管理使用 SPSS 语法所编写的任务流。使用 SPSS 16.0 提供的扩展编程功能和特性,让 SPSS for Windows 成为了最强大的统计开发平台之一。

【分析功能】

SPSS 6 还包括了 ordinal regression(次序回归)分析算法,该算法在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models 附属模块中。在 16.0 中用户可以直接在模块中直接使用这种新的算法来对两种以上的变量的次序输出进行预测。例如,预测客户忠诚度及其与客户满意度的相关性。

spss16.0中文版使用教程

回归分析

1.点分析→回归→线性回归;

2.选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中,点击中间的箭头按钮添加进去即可;

3.选择好需要分析的变量以后,在右边有相应的统计量和选项,点中自己需要分析的条件,点击继续即可;

4.确定好所有的因素之后,确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了。

卡方检验

1.打开或者新建立一组数据。

2.找到非参数检验->就对话框->卡方检验，将其单击单击打开;

3.打开精确，里面的值默认，一般不需要更改;

4.打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选;

5.再将期望单选和期望值选择好;

6.全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。

t检验

1.点击“分析(A)”,选择“比较均值(M)”，再选择“独立样本T检验(T)”;

2.将“体重”放入“检验变量(T)”中，将“性别”放入“分组变量”中;

3.将“分组变量”，我们将“组1”设置为“1”，将“组2”设置为“2”，然后点击“继续”;

4.点击“选项(O)”，会发现“置信区间百分比(C)”为“0.95”，因此，我们这里选择默认。点击“继续”。

spss16.0中文版功能说明

表格的生成和编辑

可以生成数十种风格的表格，根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直接在查看器中可以编辑所生成的表格。在SPSS的高版本中，统计成果多被归纳为表格和(或)图形的形式。

SPSS的数据编辑功能

在数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时只要指定打开该集合即可，而不必打开整个数据文件。

与其他软件的联接

能打开Excel、Da 、Fox 、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可以保存为多种图形格式。现在软件支持OLE技术和ActiveX技术，使生成的表格或交互图对象可以与其他同样支持该技术的软件进行自动嵌入与链接。SPSS还有内置的VBA客户语言，可以通过Visual Basic编程来控制SPSS。

SPSS的统计功能

核心部分，利用该软件，几乎可以完成所有的数理统计任务：

样本数据的描述和预处理

假设检验(包括参数检验、非参数检验及其他检验)

方差分析(包括一般的方差分析和多元方差分析)

列联表

聚类分析

判别分析